GamBinaryTrainer.Options Classe

Definizione

Opzioni per l'oggetto GamBinaryTrainer usato in Gam(Options).

public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase
type GamBinaryTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase
Public NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase
Ereditarietà

Costruttori

Nome Descrizione
GamBinaryTrainer.Options()

Opzioni per l'oggetto GamBinaryTrainer usato in Gam(Options).

Campi

Nome Descrizione
DiskTranspose

Se utilizzare il disco o le strutture native del servizio di ripristino dei dati (ove applicabile) quando si esegue la trasposizione.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning

Abilitare l'eliminazione dell'albero post-training per evitare l'overfitting. Richiede un set di convalida.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient

Coefficiente di entropia (regolarizzazione) compreso tra 0 e 1.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Colonna da utilizzare per esempio peso.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Colonna da usare per le funzionalità.

(Ereditato da TrainerInputBase)
FeatureFlocks

Indica se raccogliere le funzionalità durante la preparazione del set di dati per velocizzare il training.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel

Requisiti di attendibilità per l'adattamento ad albero. Si consideri un guadagno solo se la probabilità rispetto a un guadagno di scelta casuale è superiore a questo valore.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate

Eseguire l'esempio di ogni query 1 in k volte nella funzione GetDerivatives.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName

Colonna da utilizzare per le etichette.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

Frequenza di apprendimento.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature

Numero massimo di valori distinti (bin) per funzionalità.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput

Limite superiore sul valore assoluto di un singolo output dell'albero.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf

Numero minimo di punti dati necessari per formare una nuova foglia dell'albero.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations

Numero totale di passaggi sui dati di training.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Numero di thread da usare.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
Seed

Valore di inizializzazione del generatore di numeri casuali.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
UnbalancedSets

Indica se usare derivati ottimizzati per i dati di training non bilanciati.

Si applica a