ImageClassificationTrainer.Options Classe

Classe Options per ImageClassificationTrainer.

Specifica l'architettura del modello da usare nel caso del training di classificazione delle immagini usando l'apprendimento per il trasferimento. L'architettura predefinita è Resnet_v2_50.

Numero di campioni da usare per il training mini batch. Il valore predefinito per BatchSize è 10.

Parametri di tecnica di arresto anticipato da usare per terminare il training quando la metrica di training smette di migliorare. Per impostazione predefinita, EarlyStopping è attivato e la metrica di monitoraggio è Accuratezza.

Numero di iterazioni di training. Il valore predefinito per Epoch è 200.

Colonna da usare per le funzionalità.

Prefisso finale del modello e dei file di checkpoint/cartella per l'archiviazione di file di grafi. Il prefisso predefinito è "custom_retrained_model_based_on_".

Colonna da utilizzare per le etichette.

Frequenza di apprendimento da usare durante l'ottimizzazione. Il valore predefinito di Learning Rate è 0,01.

Classe che esegue la pianificazione della frequenza di apprendimento. L'utilità di pianificazione della frequenza di apprendimento predefinita è il decadimento esponenziale della frequenza di apprendimento.

Callback per segnalare statistiche sull'accuratezza/entropia incrociata durante la fase di training. Il callback delle metriche è impostato su Null per impostazione predefinita.

Nome del tensore che conterrà l'etichetta stimata dai punteggi di output dell'ultimo livello al termine dell'apprendimento per il trasferimento. Il nome tensore predefinito è "PredictedLabel".

Indica di non calcolare nuovamente i valori del training set di colli di bottiglia memorizzati nella cache, se già disponibili nella cartella bin. Questo parametro è impostato su false per impostazione predefinita.

Indica di non calcolare nuovamente i valori del collo di bottiglia memorizzati nella cache, se già disponibili nella cartella bin. Questo parametro è impostato su false per impostazione predefinita.

Nome del tensore che conterrà i punteggi di output dell'ultimo livello al termine dell'apprendimento per il trasferimento. Il nome del tensore predefinito è "Score".

Indica di valutare il modello sul set di training dopo ogni periodo. Il test sul set di training è impostato su true per impostazione predefinita.

Indica il nome file all'interno dell'area di lavoro per archiviare i valori del collo di bottiglia del set di training per la memorizzazione nella cache, il nome file predefinito è "trainSetBottleneckFile.csv".

Set di convalida.

Indica il nome file all'interno dell'area di lavoro per archiviare i valori del collo di bottiglia del set di convalida per la memorizzazione nella cache, il nome file predefinito è "validationSetBottleneckFile.csv".

Quando il set di convalida non viene passato, viene usata una frazione del set di training come convalida. Per disabilitare questo comportamento impostato su ValidationSetFraction Null. Accetta un valore compreso tra 0 e 1,0, il valore predefinito è 0,1 o 10% del set di training.

Indica il percorso in cui vengono salvati i file di cache dei colli di bottiglia dell'immagine e il modello sottoposto a training, il valore predefinito è una nuova directory temporanea.