Microsoft.ML.Vision Spazio dei nomi

Stimatore classificazione immagini. Questa classe incapsula il modello DNN (Deep Neural Network) sottoposto a training e viene usato per assegnare punteggi alle immagini.

Oggetto IEstimator<TTransformer> per il training di una rete neurale profonda (DNN) per classificare le immagini.

Metriche per i valori di definizione delle caratteristiche delle immagini. L'immagine di input viene passata attraverso la rete e le funzionalità vengono estratte dal secondo o dall'ultimo livello per eseguire il training di un livello personalizzato connesso completo che funge da classificatore.

L'arresto anticipato della funzionalità interrompe il training quando la quantità monitorata smette di migliorare". Modellato dopo https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143

Metriche per la fase e il training del collo di bottiglia della classificazione delle immagini. Le metriche di training possono essere null quando è in esecuzione la fase di collo di bottiglia, quindi è necessario controllare.

Classe Options per ImageClassificationTrainer.

Metriche di training di DNN.

Modello di classificazione delle immagini.

Indica la metrica da monitorare per decidere i criteri di arresto anticipato.

Indica il tipo di set di dati di cui viene segnalata la metrica.