Modello agente Copilot Tuning Document Summary (anteprima accesso anticipato)

Il modello agente Riepilogo documento consente di generare riepiloghi che riflettono la voce, le priorità e gli standard di qualità dell'organizzazione. Usando Copilot Tuning, è possibile configurare l'agente in modo da adattare i riepiloghi a destinatari, scopi, toni e lunghezze specifici senza riscrivere ogni volta le richieste.

Questa funzionalità è utile per scenari come briefing esecutivi, revisioni legali e di conformità, istruzione, documentazione sanitaria, comunicazioni interne e sviluppo aziendale. Standardizzando il modo in cui i team producono riepiloghi, possono risparmiare tempo, migliorare il processo decisionale e fornire risultati coerenti.

Importante

Ottimizzazione Microsoft Copilot è attualmente disponibile per un gruppo limitato di clienti tramite programmi di accesso anticipato. L'accesso attraverso Frontier è previsto per aprile 2026. Le funzionalità e i requisiti sono soggetti a modifiche.

Cosa può fare l'agente

Utilizzando il modello agente Riepilogo documento, è possibile:

  • Genera riepiloghi dai file supportati in base alle istruzioni fornite per tono, pubblico, scopo, lunghezza e aree di interesse.
  • Crea agenti di riepilogo specializzati ottimizzando obiettivi e contesto.
  • Ottimizzare ulteriormente l'agente usando i dati dell'organizzazione per migliorare la pertinenza, la coerenza e la qualità del riepilogo per lo scenario.

Screenshot che mostra l'agente che può generare riepiloghi, creare agenti di riepilogo e ottimizzare in base ai dati dell'organizzazione.

Quando si abilita l'ottimizzazione, l'agente può:

  • Scopri quali sono le informazioni più importanti sulla base di esempi di alta qualità.
  • Applicare gli obiettivi e le rubriche di riepilogo in modo coerente tra i documenti.

Screenshot che mostra che l'agente può scoprire cosa è importante e applicare obiettivi e rubriche.

Input e output supportati

L'agente supporta gli input e gli output seguenti:

  • Tipi di file supportati: Word (.docx) e PDF (.pdf)
  • Ambito di input: File singoli o cartelle contenenti più file
  • Risultati:
    • Un riepilogo generato nella conversazione con Copilot
    • Bozza di documento di riepilogo recapitata tramite posta elettronica

Screenshot che mostra i tipi di file supportati, gli ambiti di input e gli output.

Usare l'agente per l'inferenza

Prima di ottimizzare l'agente, testarlo eseguendo un'inferenza con richieste di esempio. I prompt devono fare riferimento a uno o più file di input.

Richiesta di esempio:

Riepiloga i principali driver di profitto e le aree di crescita in base a EarningsStatement2024.docx e EarningsStatement2025.docx.

Modelli di richiesta supportati

Il modello agente Riepilogo documento supporta modelli di prompt a file singolo e a file multipli.

  • File singolo: Riepiloga i punti salienti e gli aspetti negativi per una revisione della leadership basata su ProjectStatus.docx.

  • Più file: Riepilogare i rischi del progetto in base a TeamA_Status.docx, TeamB_Status.docx e TeamC_Status.docx.

Screenshot che mostra i modelli di prompt supportati relativi a file singoli e multipli.

Perché sintonizzarsi?

Team diversi necessitano di riepiloghi che ottimizzino i risultati diversi. Ad esempio, i dirigenti potrebbero volere brief concisi pronti per le decisioni, i team legali potrebbero volere riepiloghi precisi incentrati sul rischio e i project manager potrebbero volere riepiloghi orientati all'azione. L'ottimizzazione consente all'agente di scoprire quali dettagli sono più importanti per lo scenario e di applicare tali priorità in modo coerente.

È possibile ottimizzare gli agenti in due fasi. Scegliere la fase appropriata in base allo scenario:

  • Contesto della melodia: Definisci obiettivi, rubriche e aspettative persistenti per il riepilogo senza training del modello.
  • Modello di sintonizzazione: Migliorare ulteriormente la pertinenza e la coerenza usando i dati dell'organizzazione.

Gli agenti sintonizzabili supportano valutazioni basate sugli obiettivi, in modo da poter misurare il successo utilizzando metriche allineate alle priorità di riepilogo dell'organizzazione anziché punteggi di qualità generici.

Prerequisiti

Il riepilogo del documento utilizza un approccio di formazione basato su obiettivi e rubriche. A differenza di altre ricette di ottimizzazione, non è necessario fornire esempi di output ideali in anticipo.

Prima di iniziare l'ottimizzazione del contesto, prepara gli elementi seguenti:

  1. Obiettivi chiari che descrivono come dovrebbe essere un riepilogo di alta qualità.
  2. Input contestuali , ad esempio le sezioni Scopo, Destinatari, Lunghezza, Tono e Focus.
  3. File di input di esempio che rappresentano i documenti da riepilogare.
  4. Un processo per rivedere e perfezionare le domande più chiare e le metriche di valutazione.

Nota

Questa ricetta utilizza la messa a punto basata sul ragionamento. Durante l'ottimizzazione, il modello impara a ragionare sul contenuto di input utilizzando gli obiettivi, chiarendo le domande, le metriche di valutazione ed esempi rappresentativi come rubriche per la qualità.

Regolazione del contesto

Utilizzando l'ottimizzazione del contesto, puoi impostare il comportamento predefinito per l'agente, indipendentemente dalla richiesta di runtime.

Definire obiettivi e attività

Inizia definendo gli obiettivi di riepilogo. Questi obiettivi descrivono il ruolo, le priorità e le aspettative di qualità dell'agente.

L'esempio seguente mostra un obiettivo:

  • Sei un project manager esperto in Contoso. Crea riepiloghi mirati e appropriati per il pubblico per i lettori impegnati che si preoccupano dei rischi principali e delle misure di prevenzione.

Facoltativamente, è possibile includere linee guida che fungano da rubriche, ad esempio:

  • Segui tutte le istruzioni per l'utente.
  • Rispetta lo scopo dichiarato del riepilogo.
  • Adattare il contenuto al pubblico specificato.
  • Corrispondono al tono richiesto (ad esempio, neutro o legale).
  • Rispettare i requisiti di lunghezza approssimativi.
  • Includere o escludere sezioni come specificato.
  • Rispecchiare l'intento completo delle istruzioni dell'utente.

Seleziona le categorie aziendali

Specificare una o più categorie aziendali o settori (ad esempio, Gestione progetti, Legale o Risorse umane). Queste categorie aiutano il sistema a interpretare meglio gli obiettivi e il contesto.

Caricare file di input di esempio

Caricare uno o più file che rappresentano input tipici per questo agente. Il sistema utilizza questi file per simulare le valutazioni durante l'ottimizzazione. In questa fase non è necessario fornire esempi di riepiloghi.

Rivedi le domande più chiare

Il sistema genera domande chiarificatrici in base ai tuoi obiettivi e input. Rivedi e modifica queste domande per assicurarti che siano in linea con l'attività che vuoi che l'agente esegua.

Rivedere le metriche

Esamina le metriche usate per valutare le prestazioni dell'agente. Il sistema genera un benchmark utilizzando gli input del campione e stima la qualità dell'output.

Aggiungere, rimuovere o modificare le metriche per riflettere meglio i criteri di successo del mondo reale.

Finalizzare l'ottimizzazione del contesto

Al termine delle valutazioni, si riceve una notifica via posta elettronica. Se le metriche soddisfano le tue aspettative, puoi pubblicare l'agente o procedere all'ottimizzazione del modello per migliorare ulteriormente i risultati.

Modello di sintonizzazione

Tune Model è l'opzione di personalizzazione più avanzata per il modello agente Riepilogo documento. Ottimizza il modello sottostante usando i dati dell'organizzazione in modo che l'agente possa apprendere meglio a quali informazioni assegnare la priorità, come adattare i riepiloghi al pubblico e allo scopo e come applicare le rubriche di riepilogo in modo più coerente tra i documenti.

Usare Tune Model quando:

  • Hai bisogno di una qualità di riepilogo più coerente in documenti complessi o ad alto rischio.
  • Lo scenario dipende da una definizione delle priorità che Tune Context da sola non è in grado di raggiungere in modo affidabile.
  • Si desidera che l'agente impari da risultati di riepilogo rappresentativi e di alta qualità per l'organizzazione.
  • Si dispone di dati di training di alta qualità sufficienti per lo scenario.

Dati necessari

Per usare Tune Model, prepara una cartella che contenga almeno 20 file di output di esempio di alta qualità, ognuno lungo almeno una pagina, che rappresentano i riepiloghi ideali per il tuo scenario.

  • Selezionare una cartella anziché singoli file.
  • I tipi di file supportati includono Word (.docx) e PDF (.pdf).
  • L'uso di un set di dati più ampio e rappresentativo migliora in genere i risultati dell'ottimizzazione del modello.
  • Usa esempi che riflettano gli stessi destinatari, scopi, toni e tipi di documento previsti in fase di esecuzione.

Cosa può fare un agente ottimizzato per il modello

Un agente ottimizzato per il modello può:

  • Genera riepiloghi che riflettano in modo più coerente le priorità e le rubriche dell'organizzazione.
  • Migliora la pertinenza imparando quali dettagli sono più importanti negli esempi rappresentativi.
  • Adattare meglio i riepiloghi alle combinazioni comuni di gruppi di destinatari e obiettivi usate dai team.
  • Offrire un'esperienza di riepilogo ottimizzata e riutilizzabile che è possibile condividere in tutta l'organizzazione.

Usare Tune Model con un agente di Document Summary

Per utilizzare Ottimizza modello con un agente di Riepilogo documento:

  1. Agente di sintonizzazione: Scegliere Tune agent nell'agente Document Summary specializzato creato dal modello di agente Document Summary (Agente Document) e quindi passare all'opzione Tune Model (Ottimizza modello ).
  2. Specificare gli output preferiti: Selezionare una cartella che contenga almeno 20 output di riepilogo ideali di alta qualità, ciascuno della lunghezza di almeno 1 pagina, che rappresenti il tipo di qualità di riepilogo che si vuole che l'agente apprenda.
  3. Verifica dell'accesso: Scegliere uno o più gruppi di sicurezza di Microsoft Entra o limitare l'accesso a se stessi, in base a chi dovrebbe essere autorizzato a usare l'agente ottimizzato.
  4. Inizia la messa a punto: Segui le istruzioni nel prodotto per iniziare la messa a punto. Il processo di ottimizzazione viene eseguito in modo asincrono mentre si continua a usare l'agente esistente.
  5. Rivedere le metriche di valutazione e decidere di pubblicare: Al termine dell'ottimizzazione, esaminare le metriche di valutazione aggiornate, confrontare i risultati con la fase precedente e pubblicare il modello ottimizzato se i risultati soddisfano le proprie aspettative.

Nota

Completa prima di tutto il contesto dell'ottimizzazione, in modo che gli obiettivi, le domande più chiare e le metriche di valutazione siano già definiti, prima di iniziare l'ottimizzazione del modello.

Usa un agente ottimizzato per il modello

Per usare un agente ottimizzato per il modello:

  • Chat con l'agente ottimizzato e fornisci uno o più file di input supportati.
  • Non è necessario riformulare le stesse priorità di riepilogo in ogni prompt perché il modello ottimizzato riflette già il comportamento appreso durante il training.
  • L'agente può comunque seguire le istruzioni di runtime, ma il suo comportamento predefinito è modellato dai modelli di riepilogo e dagli obiettivi di valutazione di cui è stato eseguito il training.
  • È possibile esaminare i risultati della valutazione e pubblicare il modello ottimizzato quando è pronto per un uso più ampio.

Limitazioni degli agenti ottimizzati per il modello

Gli agenti ottimizzati per il modello hanno le limitazioni seguenti:

  • Non è possibile selezionare singoli file per l'ottimizzazione del modello; Specifica invece una cartella.
  • Gli agenti in base al modello dipendono dalla qualità e dalla rappresentatività degli esempi forniti.
  • Sono supportati solo i tipi di file Word e PDF.
  • È consigliabile esaminare i risultati della valutazione prima di pubblicare un modello ottimizzato per un uso generale.

Valutazione degli agenti sintonizzabili

In ogni fase di ottimizzazione, è possibile valutare l'agente con criteri personalizzati in base alle aspettative dell'organizzazione per la qualità del riepilogo.

  • Obiettivi: Definire l'attività di riepilogo e le priorità dell'agente.
  • File di esempio: Fornire documenti di input rappresentativi per la valutazione.
  • Domande chiarificatrici: Rivedere e perfezionare le domande generate che modellano gli scenari di valutazione.
  • Metriche: Aggiungere, rimuovere o modificare i criteri di valutazione utilizzati per misurare la qualità.
  • Risultati della valutazione: Rivedi punteggi e informazioni dettagliate per decidere se l'agente è pronto per la pubblicazione o ha bisogno di ulteriori perfezionamenti.