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Ottimizzazione di Microsoft Copilot è una funzionalità di personalizzazione dell'intelligenza artificiale che consente alle organizzazioni di creare agenti Copilot specifici per attività ottimizzando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con i propri dati organizzativi. L'ottimizzazione consente agli agenti di produrre risposte che riflettono la conoscenza, la terminologia, il tono e gli standard di qualità del dominio di un'organizzazione.
A differenza delle esperienze di intelligenza artificiale generiche, gli agenti ottimizzati sono progettati per attività specifiche e ripetibili. Poiché operano interamente all'interno del tenant di Microsoft 365, i dati dell'organizzazione rimangono protetti dai controlli di sicurezza, conformità e governance esistenti.
Questo articolo offre una panoramica di Copilot Tuning, incluse le funzionalità chiave, gli scenari supportati, i concetti di ottimizzazione e la governance amministrativa.
Importante
Ottimizzazione Microsoft Copilot è attualmente disponibile per un gruppo limitato di clienti tramite programmi di accesso anticipato. L'accesso attraverso Frontier è previsto per aprile 2026. Le funzionalità e i requisiti sono soggetti a modifiche.
Funzionalità chiave
Copilot Tuning consente alle organizzazioni di creare esperienze di intelligenza artificiale strettamente allineate alle loro esigenze aziendali. Offre le seguenti funzionalità:
Personalizzazione senza codice : crea agenti sintonizzati usando i modelli in Agent Builder senza competenze di codifica o data science. Gli utenti aziendali e gli esperti di dominio possono guidare l'ottimizzazione usando esempi curati e contenuti aziendali.
Agenti specifici per attività : crea agenti ottimizzati per scenari di alto valore, ad esempio la risposta alle domande, la scrittura di documenti, il riepilogo, la convalida e la modifica dello stile di scrittura. Gli agenti sintonizzati producono output che riflettono il vocabolario, la struttura e le aspettative dell'organizzazione.
Maggiore efficienza e coerenza : incorporando le conoscenze organizzative in Copilot, gli agenti ottimizzati possono ridurre il tempo necessario per attività di contenuto complesse, migliorando al contempo la coerenza e l'aderenza agli standard interni.
Integrazione con i dati di Microsoft 365 - Gli agenti ottimizzati possono usare contenuti organizzativi selezionati e analizzare i dati aziendali in tempo reale tramite Microsoft Graph, garantendo che le risposte siano basate su informazioni aggiornate.
Sicurezza di livello aziendale : tutte le operazioni di ottimizzazione avvengono all'interno del limite di attendibilità di Microsoft 365. Gli agenti ottimizzati rispettano gli elenchi di controllo degli accessi (ACL) dei dati di training e restituiscono solo le informazioni a cui gli utenti sono autorizzati ad accedere.
Scenari supportati
Copilot Tuning supporta un set di modelli di agente orientati alle attività.
Scrittura di documenti
Gli agenti di scrittura di documenti generano documenti strutturati e di lunga durata basati su modelli, esempi e standard dell'organizzazione. Questi agenti possono produrre le prime bozze dei contenuti, ad esempio proposte, contratti, criteri e documentazione tecnica, rispettando al contempo i requisiti di formattazione e conformità.
Per altre informazioni, vedere Modello di agente di scrittura documenti.
Riepilogo del documento
Gli agenti di Document Summary generano riepiloghi personalizzati in base a tono, pubblico, scopo e lunghezza. Le organizzazioni possono ottimizzare questi agenti in modo che riflettano gli standard di riepilogo interni ed enfatizzino le informazioni più rilevanti per i loro casi d'uso.
Per ulteriori informazioni, vedere Modello agente Riepilogo documento.
Risposte degli esperti (Q&A)
Risposte esperte: gli agenti forniscono risposte specifiche per il dominio basando le risposte sui contenuti dell'organizzazione. Questi agenti supportano scenari che richiedono una ricerca approfondita in set di dati di grandi dimensioni, rigide barriere di protezione dei criteri o terminologia specializzata.
Per altre informazioni, vedi Modello agente Expert Answers.
Convalida documento
Gli agenti di convalida dei documenti esaminano i documenti per verificare la conformità alle linee guida, alle politiche, agli standard di branding e ai requisiti normativi dell'organizzazione. Identificano i problemi, classificano i rischi e forniscono feedback concreto direttamente all'interno dei documenti.
Per ulteriori informazioni, vedere Modello agente di convalida documento.
Modifica dello stile
Gli agenti di modifica dello stile perfezionano le bozze per allinearle alla voce, al tono e alle linee guida di scrittura del marchio di un'organizzazione. Questi agenti aiutano a garantire la coerenza tra i contenuti prodotti da utenti e team diversi.
Per ulteriori informazioni, consultate Modello dell'agente di modifica dello stile.
Agente di ottimizzazione
Gli agenti di ottimizzazione aiutano a risolvere problemi di ottimizzazione aziendale come l'allocazione delle risorse, l'assegnazione delle attività e la pianificazione. Gli utenti definiscono obiettivi e vincoli e l'agente produce soluzioni spiegabili in base ai dati caricati e alle regole organizzative.
Per altre informazioni, vedere Agente di ottimizzazione.
Selezione agente
Scegliere un modello in base all'attività che si vuole completare. I modelli ottimizzabili sono progettati per attività specifiche e ripetibili, ad esempio la scrittura di documenti, il riepilogo, la risposta alle domande, la convalida, la modifica dello stile e l'ottimizzazione.
| Per... | Usare | Perché questo template? |
|---|---|---|
Crea documenti strutturati come...
|
Scrittura di documenti | Genera bozze in formato lungo allineate alla struttura organizzativa e agli esempi. |
Riepiloga uno o più documenti per un pubblico specifico come...
|
Riepilogo del documento | Personalizza i riepiloghi in base a pubblico, scopo, tono, lunghezza e aree di interesse. |
Rispondi a domande basate sul contenuto dell'organizzazione come...
|
Risposte degli esperti (Domande&risposte) | Esegue ricerche approfondite sui contenuti aziendali con ambito e genera risposte fondate. |
Esaminare un documento in base a linee guida o criteri come...
|
Convalida documento | Convalida in base a un regolamento, classifica i risultati in base al rischio e suggerisce correzioni nel documento. |
Riscrivi i contenuti in modo che corrispondano a voce, tono e standard di scrittura come...
|
Modifica dello stile | Applica le regole di stile organizzativo preservando significato e intento. |
Risolvi problemi di allocazione o pianificazione con vincoli come...
|
Ottimizzazione | Calcola una soluzione ottimale da obiettivi, vincoli e dati e supporta l'output CSV. |
Eseguire il mapping di un flusso di lavoro ai modelli
Molti flussi di lavoro usano più modelli.
| Fase | Attività | Modello consigliato |
|---|---|---|
| Bozza | Creare la prima bozza di un documento strutturato | Scrittura di documenti |
| Riepiloga | Crea un brief per un gruppo di destinatari specifico | Riepilogo del documento |
| Convalida | Controlla le regole e i criteri | Convalida documento |
| Finalizzare | Allineare tono e chiarezza agli standard di scrittura | Modifica dello stile |
Ottimizzazione dell'agente
L'ottimizzazione degli agenti consente di perfezionare gli agenti creati da modelli ottimizzabili in Generatore agenti di Microsoft Copilot. Ogni modello sintonizzabile è progettato per un'attività specifica e include un flusso di lavoro di inferenza predefinito che specifica il modello di base, le istruzioni, l'approccio di grounding, l'utilizzo degli strumenti e la generazione dell'output. Questo flusso di lavoro fornisce una configurazione predefinita ottimizzata: una "ricetta" pronta all'uso che aiuta gli agenti a recuperare il contesto pertinente, applicare gli strumenti in modo efficace e produrre output di alta qualità fin dall'inizio.
In molti scenari, gli agenti creati con questi modelli soddisfano le aspettative di qualità senza ulteriori personalizzazioni. Quando è necessario un ulteriore perfezionamento, ad esempio allineando gli output più strettamente agli standard organizzativi, alle esigenze specifiche del dominio o alle aspettative degli utenti, l'ottimizzazione degli agenti fornisce modi strutturati per migliorare il comportamento e le prestazioni.
I modelli ottimizzabili sono disponibili per gli utenti con licenza Copilot nei tenant idonei e vengono creati in Generatore agenti. Quando si crea un agente da un modello sintonizzabile, gli utenti possono personalizzare le proprietà supportate come il nome dell'agente, le istruzioni e le richieste. L'accesso alle funzionalità di ottimizzazione dipende dalla configurazione dell'amministratore tenant. Se le opzioni di ottimizzazione non sono disponibili, gli utenti potrebbero dover richiedere l'accesso a un amministratore. Gli utenti idonei potranno visualizzare l'opzione "Ottimizza agente" dopo aver creato un agente da un modello sintonizzabile.
Sono supportati tre tipi di ottimizzazione: contesto di ottimizzazione, strumenti di ottimizzazione e modello di ottimizzazione. Queste dimensioni sono progettate per funzionare insieme e vengono valutate utilizzando una rubrica coerente basata sull'obiettivo dell'utente per garantire che l'ottimizzazione porti a miglioramenti misurabili.
Tune Context
L'ottimizzazione del contesto definisce gli obiettivi e i criteri di successo dell'agente specificando l'attività principale, il dominio e gli esempi rappresentativi. I requisiti di contesto variano in base al modello. Ad esempio, i modelli per la scrittura di documenti utilizzano esempi dei tipi di documenti che l'agente dovrebbe produrre, i modelli di riepilogo dei documenti richiedono input come scopo, destinatari, lunghezza, tono e aree di interesse e i modelli di risposte degli esperti si basano su file di esempio per generare domande e risposte di valutazione. Sulla base di questo input, il sistema propone obiettivi secondari e rubriche di valutazione, che stabiliscono una linea di base misurabile per valutare le prestazioni degli agenti.
Strumento Tune
L'ottimizzazione degli strumenti estende le funzionalità degli agenti integrando agenti o strumenti aggiuntivi nel flusso di lavoro. Questi strumenti possono essere usati per eseguire attività come la ricerca, la convalida o l'allineamento dello stile di scrittura. Le istruzioni di orchestrazione personalizzate definiscono come vengono applicati gli strumenti e le prestazioni dell'agente vengono rivalutate rispetto ai criteri stabiliti dopo che sono state apportate le modifiche.
Modello di sintonizzazione
L'ottimizzazione del modello si concentra sul miglioramento del ragionamento e della qualità dell'output attraverso tecniche di messa a punto e apprendimento per rinforzo supervisionate. Esempi di alta qualità dai dati dell'organizzazione vengono utilizzati come input di formazione, con rubriche di valutazione che guidano l'allineamento alle aspettative dell'organizzazione. Durante questo processo possono essere applicati controlli di accesso, autorizzazioni per i file ed etichette di riservatezza. L'ottimizzazione del modello viene eseguita in modo asincrono, consentendo agli utenti di continuare a usare l'agente esistente mentre l'ottimizzazione è in corso. Al termine dell'ottimizzazione, i risultati della valutazione determinano se il modello aggiornato è pronto per essere pubblicato.
L'ottimizzazione degli agenti è un processo iterativo anziché una configurazione una tantum. Le organizzazioni sono incoraggiate a monitorare l'utilizzo nel mondo reale, raccogliere feedback e perfezionare il contesto, gli strumenti, i dati o le regole man mano che i requisiti si evolvono nel tempo. Questo ciclo di vita continuo aiuta a garantire che gli agenti rimangano accurati, pertinenti e allineati alle esigenze in evoluzione.
Uso di agenti ottimizzati
Dopo la creazione o l'ottimizzazione, gli agenti possono essere condivisi con gli utenti idonei all'interno dell'organizzazione. Gli utenti interagiscono con agenti ottimizzati tramite esperienze Microsoft Copilot supportate, ad esempio l'app Microsoft Copilot o Copilot Chat in Microsoft Teams.
Gli agenti ottimizzati offrono i vantaggi seguenti:
- Maggiore produttività grazie a una creazione e un'analisi dei contenuti più rapide
- Maggiore precisione basando le risposte sui dati dell'organizzazione
- Risultati coerenti allineati agli standard interni
- Accesso più ampio alle conoscenze organizzative tra i team
Procedure consigliate
Per usare al meglio gli agenti ottimizzati, applicare le procedure consigliate seguenti:
- Comprendi l'ambito e le limitazioni dell'agente.
- Usa istruzioni chiare e specifiche.
- Fornire prompt di base per guidare gli utenti.
- Perfeziona le uscite attraverso interazioni a più turni.
- Seguire i criteri di sicurezza e conformità dell'organizzazione.
- Incoraggia il feedback degli utenti per migliorare la qualità degli agenti nel tempo.
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Obblighi del titolare del trattamento
- L'utente è responsabile del modo in cui i dati vengono raccolti, archiviati e usati nell'ambiente tenant.
- È necessario assicurarsi che le procedure relative ai dati soddisfino i requisiti legali in materia di trasparenza, consenso, accesso ed eliminazione.
- L'utente è responsabile della verifica dell'accuratezza, dell'adeguatezza e della conformità di tutti gli output generati da questo sistema prima di usarli. Potrebbe essere necessaria una revisione da parte degli esperti in materia.
Copyright e formazione dei modelli
- Se scegli di addestrare un modello personalizzato usando i tuoi dati, devi assicurarti di avere i diritti o le licenze appropriati per tutti i materiali protetti da copyright inclusi nel set di addestramento.
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Eliminazione dei dati
- Se un utente i cui dati vengono usati per il training di un modello invia una richiesta di eliminazione valida ai sensi del GDPR (o normative simili), è necessario ripetere il training del modello.
- Quando si ottimizza un modello, i pesi del modello vengono regolati in base ai dati di training. È possibile eliminare il modello ottimizzato in qualsiasi momento.