Stile di Copilot Tuning Modello agente di modifica (anteprima accesso anticipato)

Il modello di agente di modifica dello stile aiuta le organizzazioni a standardizzare il modo in cui i contenuti vengono riscritti in modo che riflettano coerentemente il tono, la voce e gli standard di scrittura del marchio. Utilizzando Copilot Tuning, è possibile configurare l'agente in modo da applicare automaticamente regole di stile preservando il significato e l'intento originali del contenuto.

Questo agente è progettato per i team che producono grandi volumi di contenuti scritti e desiderano risultati coerenti e di alta qualità senza dover apportare ripetute modifiche manuali.

Importante

Ottimizzazione Microsoft Copilot è attualmente disponibile per un gruppo limitato di clienti tramite programmi di accesso anticipato. L'accesso attraverso Frontier è previsto per aprile 2026. Le funzionalità e i requisiti sono soggetti a modifiche.

A cosa serve il modello Agente di modifica dello stile

Il modello Style Editing agent può:

  • Riscrivi le bozze per allinearle a un tono, una voce e uno stile di scrittura definiti
  • Preservare il significato e l'intento migliorando chiarezza e coerenza
  • Applicare automaticamente le regole di stile organizzativo dopo l'ottimizzazione
  • Supporta ulteriori perfezionamenti tramite l'ottimizzazione del contesto e del modello

Screenshot che mostra le funzionalità del modello di modifica dello stile.

Usare l'agente predefinito per la riscrittura ad hoc o ottimizzarlo per creare un agente specializzato che scriva con la voce dell'organizzazione per impostazione predefinita.

L'agente predefinito applica lo stile in base alle istruzioni o alle linee guida fornite direttamente nel prompt.

L'agente ottimizzato mantiene la guida di stile e gli esempi dell'organizzazione nell'agente, quindi non è necessario riformulare le regole per ogni riscrittura.

Scenari comuni

Scenario Esempio
Allineamento vocale del marchio Riscrivi gli annunci e il materiale collaterale in modo che corrispondano alle linee guida vocali mantenendo l'intento.
Miglioramenti a Clarity Riscrivi gli aggiornamenti interni in modo che siano più brevi e facili da analizzare senza modificare i fatti chiave.
Passaggio editoriale coerente Applica la stessa guida di stile alle bozze di più autori, in modo che una pubblicazione venga letta come un insieme coeso.

Utilizzare l'agente prima dell'ottimizzazione

Prima di eseguire l'ottimizzazione, provate il modello predefinito dell'agente di modifica dello stile.

Per iniziare, fornisci un estratto di testo o un collegamento al documento, insieme a un'istruzione di riscrittura, ad esempio riscrittura.

Di seguito sono riportati esempi di prompt:

  • Riscrivi IdeaCoachAgentDocumentation.docx utilizzando il file BrandStyleGuide.docx per le regole di stile.
  • Riscrivi "Abbiamo dato una rapida occhiata al documento e alcune sezioni sembrano prolisse..." usando il tono in BrandVoice.docx.

Approccio formativo

Ottimizza il modello Style Editing agent usando esempi positivi di alta qualità che rappresentano la voce e il tono del marchio della tua organizzazione. Una combinazione di una guida di stile definitiva e di forti campioni di scrittura è sufficiente per iniziare l'accordatura.

Prima di sintonizzare, prepara i seguenti elementi:

  1. Obiettivi chiari - Definisci come dovrebbe essere l'output riscritto ideale.
  2. File di esempio - Fornisci un minimo di 20 file, ciascuno lungo almeno una pagina o 200-400 caratteri per i formati non di pagina, ad esempio .md, .csv e .html/.htm, che riflettano la voce del tuo marchio. I formati supportati includono:
    • .txt
    • .pdf
    • .docx
    • .md
    • .html o .htm
    • .csv
  3. Guida di stile : un documento completo che descrive tono, voce e regole di scrittura.

Regolazione del contesto

L'ottimizzazione del contesto insegna all'agente come applicare le regole di stile in modo coerente tra le attività di riscrittura.

Definire obiettivi e attività

Nell'esperienza di regolazione del contesto, definisci come deve comportarsi l'agente durante la riscrittura del contenuto. Aggiorna la richiesta di obiettivo predefinito per riflettere i risultati desiderati.

Di seguito sono riportati alcuni esempi di obiettivi:

  • L'agente deve riscrivere il contenuto in modo che si allinei al tono e alla voce di Microsoft.
  • L'agente deve preservare il significato e l'intento, migliorando al contempo la chiarezza e la coerenza.

Le riscritture dovrebbero:

  • Allinearsi alla guida di stile Microsoft
  • Usa un linguaggio appropriato al tono
  • Preservare significato e intento
  • Mantenere la lunghezza approssimativa

Linee guida facoltative

Aggiungi linee guida facoltative per specificare ulteriori vincoli o indicatori di qualità che l'agente deve seguire.

Categoria o settore aziendale

Specifica una o più categorie che rappresentano il contesto di utilizzo dell'agente, ad esempio:

  • Autore di contenuti tecnici
  • Esigenze legali
  • Risorse umane
  • Gestione dei progetti

Queste categorie aiutano il sistema a interpretare gli obiettivi e generare valutazioni pertinenti.

Caricamento file per il test

Carica file di input di esempio che rappresentano il contenuto tipico elaborato dall'agente in fase di runtime. Usare questi file per simulare le valutazioni.

Consiglio

Non è necessario caricare campioni di output ideali durante l'ottimizzazione del contesto.

Rivedi le domande più chiare

Il sistema genera domande chiarificatrici che riflettono il modo in cui l'agente interpreta il suo compito. Rivedi e perfeziona queste domande per assicurarti che siano in linea con il comportamento previsto.

Rivedere le metriche

Le metriche definiscono il modo in cui il sistema valuta la qualità dell'output.

Durante la valutazione, il sistema genera un benchmark utilizzando input di esempio.

Completare l'ottimizzazione del contesto

Carica la guida di stile e genera regole. È possibile rivedere, aggiungere, modificare o eliminare le regole e le regole secondarie estratte dalla guida di stile fornita. Una volta completata questa fase, non è necessario fornire una guida di stile in ogni richiesta o conversazione dell'agente. Il sistema avvia le valutazioni e conclude l'ottimizzazione del contesto dopo questo passaggio.

È quindi possibile procedere alla messa a punto dell'utensile o alla messa a punto del modello.

Dati di ottimizzazione del modello

Per ottimizzare il modello, prepara una cartella che contenga almeno 20 file di output di esempio, ognuno lungo almeno una pagina o 200-400 caratteri per i formati non di pagina, ad esempio .md, .csv e .html/.htm, che rappresentano risultati ideali.

  • Il sistema non supporta la selezione di singoli file.
  • Devi selezionare una cartella.
  • I tipi di file supportati includono: .txt, .pdf, .docx, .md, .html, .htm e .csv.
  • L'uso di set di dati più grandi (centinaia o migliaia di file) comporta in genere miglioramenti di qualità superiore rispetto agli agenti predefiniti.

Modello di sintonizzazione

L'ottimizzazione del modello consente di selezionare i dati di training, configurare l'accesso e avviare l'ottimizzazione.

  1. Specificare gli output preferiti: Seleziona una cartella che contenga almeno 20 esempi di output ideali, ognuno lungo almeno una pagina o 200-400 caratteri per i formati non di pagina, ad esempio .md, .csv e .html/.htm.
  2. Verifica dell'accesso: Scegliere uno o più gruppi di sicurezza di Microsoft Entra o limitare l'accesso a se stessi.
  3. Inizia la messa a punto: Seleziona Avvia regolazione fine nell'interfaccia. Il sistema non supporta attualmente l'avvio automatico.
  4. Distribuzione: Al termine dell'ottimizzazione, si riceve un messaggio di posta elettronica per esaminare i risultati e pubblicare il modello.

Screenshot che mostra i passaggi di ottimizzazione del modello.

Usare l'agente ottimizzato

È possibile usare l'agente dopo aver completato qualsiasi fase: ottimizzazione del contesto o ottimizzazione del modello.

I prompt di inferenza non richiedono il caricamento di una guida di stile ogni volta dopo l'ottimizzazione del contesto o dell'ottimizzazione del modello.

Nota

Gli agenti ottimizzati attualmente non supportano le richieste di follow-up. Mentre questa funzionalità è in fase di sviluppo, ignorare i suggerimenti di completamento.