PlattCalibratorEstimator クラス
定義
重要
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プラットキャリブレーター推定器。
public sealed class PlattCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>type PlattCalibratorEstimator = class
inherit CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>Public NotInheritable Class PlattCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of PlattCalibrator)- 継承
メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
調整されたMicrosoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Scoreを含むMicrosoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability列を追加してデータを変換できるCalibratorTransformer<TICalibrator>を作成するスコア付けされたIDataViewに適合します。 (継承元 CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
明示的なインターフェイスの実装
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape) |
校正器を適合した後のIDataViewの出力SchemaShapeを取得します。 キャリブレーターを適合すると、"確率" という名前の列がスキーマに追加されます。 このような列が既にある場合は、新しい列が追加されます。 Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean)によって生成されるのと同じ注釈データは、入力スコア列に存在する場合、出力に存在するとマークされます。 (継承元 CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
拡張メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
推定器が指定された場合は、 Fit(IDataView) が呼び出されるとデリゲートを呼び出すラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、推定器が適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため、 Fit(IDataView) メソッドは一般的な ITransformerではなく、明示的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> は多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている EstimatorChain<TLastTransformer> を使用して、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |