TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase クラス
定義
重要
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このクラスは、 FastTreeBinaryFeaturizationEstimator、 FastForestBinaryFeaturizationEstimator、 FastTreeRegressionFeaturizationEstimator、 FastForestRegressionFeaturizationEstimator、 PretrainedTreeFeaturizationEstimatorなど、すべてのツリー ベースの特徴量器の一般的な動作をカプセル化します。 すべてのツリー ベースの特徴量器は、 GetOutputSchema(SchemaShape)によって計算された同じ出力スキーマを共有します。 すべてのツリー ベースの特徴量器には、入力機能の列名と、すべての出力列のサフィックスが必要です。 Fit(IDataView)によって返されるITransformerは、(1) すべてのツリーの予測値、(2) 入力特徴ベクトルが入り込む葉の ID、および (3) それらのコピー先の葉へのパスをエンコードするバイナリ ベクターの 3 つの列を生成します。
public abstract class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer>type TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase = class
interface IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>Public MustInherit Class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
Implements IEstimator(Of TreeEnsembleFeaturizationTransformer)- 継承
-
TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
- 派生
- 実装
メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
|
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
PretrainedTreeFeaturizationEstimator は、3 つの float-vector 列を |
拡張メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
推定器が指定された場合は、 Fit(IDataView) が呼び出されるとデリゲートを呼び出すラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、推定器が適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため、 Fit(IDataView) メソッドは一般的な ITransformerではなく、明示的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> は多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている EstimatorChain<TLastTransformer> を使用して、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |