HashingEstimator クラス

定義

1 つの値を持つ列またはベクター列をハッシュする、 HashingTransformerの推定器。 ベクター列の場合は、各スロットを個別にハッシュします。

public sealed class HashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.HashingTransformer>
type HashingEstimator = class
    interface IEstimator<HashingTransformer>
Public NotInheritable Class HashingEstimator
Implements IEstimator(Of HashingTransformer)
継承
HashingEstimator
実装

注釈

エスティメーターの特性

この推定器は、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? はい。ハッシュと値のマッピングが必要な場合。
入力列のデータ型 数値、ブール値、 テキストDateTimeおよびキー 型のベクターまたはスカラー。
出力列のデータ型 ベクターまたはスカラー キー 型。
ONNX にエクスポート可能 はい - v1.5 でトレーニングされたエスティメーター上。 Int64UInt64SingleDouble 、OrderedHashing はサポートされていません。

使用例へのリンクについては、「関連項目」セクションを参照してください。

メソッド

名前 説明
Fit(IDataView)

HashingTransformerをトレーニングして返します。

GetOutputSchema(SchemaShape)

トランスフォーマーによって生成されるスキーマの SchemaShape を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。

拡張メソッド

名前 説明
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

推定器が指定された場合は、 Fit(IDataView) が呼び出されるとデリゲートを呼び出すラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、推定器が適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため、 Fit(IDataView) メソッドは一般的な ITransformerではなく、明示的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> は多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている EstimatorChain<TLastTransformer> を使用して、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。

適用対象

こちらもご覧ください