TokenizingByCharactersEstimator クラス

定義

public sealed class TokenizingByCharactersEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.TokenizingByCharactersTransformer>
type TokenizingByCharactersEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<TokenizingByCharactersTransformer>
Public NotInheritable Class TokenizingByCharactersEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of TokenizingByCharactersTransformer)
継承
TokenizingByCharactersEstimator

注釈

エスティメーターの特性

この推定器は、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? Yes
入力列のデータ型 テキストのスカラーまたはベクター
出力列のデータ型 キー型の可変サイズ のベクター。
ONNX にエクスポート可能 Yes

エスティメーターは、スライディング ウィンドウを使用してテキストを一連の文字に分割することで、文字をトークン化します。 トレーニング中に、エスティメーターは、発生した文字シーケンスを含むキーと値のペアディクショナリを構築します。

推定器の適合に起因する TokenizingByCharactersTransformer は、出力列名パラメーターで指定された名前の新しい列を作成します。この列には、入力で検出された文字シーケンスのキーが含まれます。

使用例へのリンクについては、「関連項目」セクションを参照してください。

メソッド

名前 説明
Fit(IDataView)

IEstimator<TTransformer> TokenizingByCharactersTransformerの場合は a0//>。

(継承元 TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

トランスフォーマーによって生成されるスキーマの SchemaShape を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。

拡張メソッド

名前 説明
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

推定器が指定された場合は、 Fit(IDataView) が呼び出されるとデリゲートを呼び出すラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、推定器が適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため、 Fit(IDataView) メソッドは一般的な ITransformerではなく、明示的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> は多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている EstimatorChain<TLastTransformer> を使用して、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。

適用対象

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