Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2 Namespace
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Classes
| Nome | Description |
|---|---|
| Anchors |
As caixas de ancoragem são um conjunto de caixas delimitadoras predefinidas de determinada altura e largura, cujo local e tamanho podem ser ajustados pela cabeça de regressão do modelo. |
| Attention |
A camada Atenção. |
| AutoFormerV2 |
A rede de detecção de objeto com base no backbone AutoFormerV2, que é pré-treinado apenas no conjunto de dados COCO ms. A rede contém três escalas com parâmetros diferentes: pequena para 11 MB, média para 21 MB e grande para 41 MB. |
| AutoFormerV2Backbone |
O backbone da rede de detecção de objeto AutoFormerV2. |
| AutoFormerV2Block |
O módulo de bloco da rede AutoFormer. |
| BasicLayer |
A camada básica. |
| Conv2dBN |
O módulo Convolution e BN. |
| ConvLayer |
A camada de blocos de convolução na rede AutoFormer. |
| ConvModule |
O módulo de convolução e ativação. |
| FPN |
A camada FPN (Feature Pyramid Networks). |
| MBConv |
A camada MBConv. |
| MLP |
A camada MLP (Multilayer Perceptron). |
| ObjectDetectionMetrics | |
| ObjectDetectionTrainer | |
| ObjectDetectionTrainer.Options | |
| ObjectDetectionTransformer | |
| PatchEmbed |
A camada PatchEmbed. |
| PatchMerging |
A camada PatchMerging. |
| RetinaHead |
O chefe da RetinaNet. |