AutoFormerV2 Classe
Definição
Importante
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A rede de detecção de objeto com base no backbone AutoFormerV2, que é pré-treinado apenas no conjunto de dados COCO ms. A rede contém três escalas com parâmetros diferentes: pequena para 11 MB, média para 21 MB e grande para 41 MB.
public class AutoFormerV2 : TorchSharp.torch.nn.Module<TorchSharp.torch.Tensor,(TorchSharp.torch.Tensor, TorchSharp.torch.Tensor, TorchSharp.torch.Tensor)>type AutoFormerV2 = class
inherit torch.nn.Module<torch.Tensor, ValueTuple<torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor>>Public Class AutoFormerV2
Inherits torch.nn.Module(Of torch.Tensor, ValueTuple(Of torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor))- Herança
-
torch.nn.Module<TorchSharp.torch.Tensor,ValueTuple<TorchSharp.torch.Tensor,TorchSharp.torch.Tensor,TorchSharp.torch.Tensor>>AutoFormerV2
Construtores
| Nome | Description |
|---|---|
| AutoFormerV2(Int32, List<Int32>, List<Int32>, List<Int32>, torch+Device) |
Inicializa uma nova instância da classe AutoFormerV2. |
Métodos
| Nome | Description |
|---|---|
| Dispose(Boolean) |
A rede de detecção de objeto com base no backbone AutoFormerV2, que é pré-treinado apenas no conjunto de dados COCO ms. A rede contém três escalas com parâmetros diferentes: pequena para 11 MB, média para 21 MB e grande para 41 MB. |
| forward(torch+Tensor) |
A rede de detecção de objeto com base no backbone AutoFormerV2, que é pré-treinado apenas no conjunto de dados COCO ms. A rede contém três escalas com parâmetros diferentes: pequena para 11 MB, média para 21 MB e grande para 41 MB. |
| FreezeBN() |
Congele o peso do BatchNorm2d na rede. |