Selecionar um modelo de IA principal para o seu agente

As capacidades de IA evoluem rapidamente, e cada modelo generativo apresenta vantagens específicas, seja em respostas mais rápidas, saídas de maior qualidade ou maior eficiência de custos. Ao utilizar o Copilot Studio, pode escolher o melhor modelo para a orquestração do seu agente com um menu pendente simples.

Quer experimentar modelos de última geração antes de estarem prontos para produção? Aceda aos modelos experimentais mais recentes para os avaliar antecipadamente. No entanto, podem ter testes, disponibilidade e funcionalidades limitadas.

Este artigo descreve como selecionar um modelo de IA para a orquestração generativa do seu agente. Existem definições separadas para alterar modelos para racionalização aprofundada (pré-visualização), respostas gerativas (pré-visualização) e o criador de pedidos.

Disponibilidade de modelos por região

O Copilot Studio oferece diferentes tipos de modelos. Estes tipos de modelos baseiam-se na utilização pretendida e na disponibilidade.

Pode ver as etiquetas de cada modelo na lista de modelos no Copilot Studio.

As tabelas abaixo mostram o estado de disponibilidade dos modelos selecionados em diferentes regiões e âmbitos especiais.

Disponibilidade pública

Disponibilidade do Governo dos EUA

Categorias de utilização de modelos

Os modelos são otimizados para diferentes propósitos. O seu agente pode ter um melhor desempenho quando escolhe um modelo cujos pontos fortes se adequam ao seu objetivo. Por exemplo, um agente que toma decisões complexas pode beneficiar de um modelo profundo, enquanto um agente que se espera que aborde uma vasta gama de tópicos pode usar um modelo geral.

A tabela seguinte descreve as etiquetas de utilização do modelo, os pontos fortes e as considerações a ter em conta ao utilizar o modelo.

Tipos de lançamento de modelo

Cada modelo apresentado no Copilot Studio tem uma etiqueta que identifica o seu tipo de lançamento. Pode experimentar novos modelos experimentais e de pré-visualização inovadores, ou escolher um modelo fiável disponível de forma geral e amplamente testado.

• Experimental: Utilizado para experimentação e não destinado a utilização em produção. Sujeito a termos de pré-visualização, pode ter limitações de disponibilidade e qualidade. Veja Limitações dos modelos experimentais e de pré-visualização.
• Pré-visualização: Eventualmente torna-se num modelo de disponibilidade geral, mas atualmente não se destina a utilização em produção. Sujeito a termos de pré-visualização, pode ter limitações de disponibilidade e qualidade. Veja Limitações dos modelos experimentais e de pré-visualização.
• Disponível de forma geral (GA): Modelos sem etiqueta de lançamento são considerados disponíveis de forma geral. Pode utilizar este modelo para utilização em escala e em produção. Na maioria dos casos, os modelos com disponibilidade geral não têm limitações de disponibilidade e qualidade, mas alguns ainda podem ter algumas limitações, como a disponibilidade regional.
• Predefinição: O modelo predefinido para todos os agentes e, normalmente, o modelo disponível de forma geral com melhor desempenho. O modelo predefinido é atualizado periodicamente à medida que novos modelos mais capazes ficam em disponibilidade geral. Os agentes também utilizam o modelo predefinido como uma contingência se um modelo selecionado estiver desligado ou indisponível.
• Descontinuado: Quando um novo modelo se torna o modelo predefinido, o modelo predefinido antigo é descontinuado. Ainda pode usar o modelo descontinuado até um mês após a descontinuação. Saiba mais em Continuar a usar um modelo de IA descontinuado.
• Entre áreas geográficas: Pode exigir processamento e armazenamento de dados fora dos limites geográficos da sua organização. O seu administrador pode ativar ou desativar a movimentação de dados entre regiões.
• Ambiente de acesso antecipado: Um ambiente de ciclo de lançamento antecipado. Estes ambientes são os primeiros a receber novas atualizações e funcionalidades. Saiba mais em Ambientes do ciclo de lançamento antecipado.

Modelos externos

Também pode adicionar modelos de IA externos da Anthropic, xAI ou Mistral ao seu agente. Saiba mais em Escolher um modelo externo como modelo principal de IA.

Limitações dos modelos experimentais e de pré-visualização

Pode explorar e testar modelos experimentais e de pré-visualização, mas não os utilize para produção:

• Estes podem mostrar variabilidade no desempenho, na qualidade da resposta, na latência ou no consumo de mensagens, e podem exceder o tempo limite ou não estar disponíveis.

• Se publicar um agente com um modelo experimental ou de pré-visualização, e os utilizadores utilizarem o agente, essa utilização é faturada às tarifas estabelecidas.

Sinta-se à vontade para experimentar estes modelos. No entanto, seja cauteloso ao implementar estes modelos em ambientes de produção.

Modelos experimentais e de pré-visualização estão sujeitos aos termos de pré-visualização. A Microsoft disponibiliza estes modelos antes de um lançamento oficial para que possa aceder antecipadamente e enviar comentários. Se está a criar um agente pronto para produção, consulte Descrição Geral do Microsoft Copilot Studio.

Alterar o modelo de IA do agente

O seu agente começa com um modelo predefinido otimizado para a maioria dos cenários. Para alterar o modelo do seu agente:

1. Aceda à página Descrição Geral do seu agente.

2. Na secção Modelo, selecione o modelo principal do seu agente. Pode alternar entre modelos experimentais e de produção a qualquer momento.

Controlos administrativos para seleção de modelos de IA

Os administradores podem permitir ou bloquear que os criadores adicionem modelos de IA de pré-visualização e experimentais aos agentes, utilizando as seguintes definições:

• Os administradores podem optar por permitir ou bloquear modelos experimentais e de pré-visualização num ambiente. Para usar estes modelos, a definição de Modelos de IA de pré-visualização e experimentais tem de estar ativada para o seu ambiente.

• Os dados processados num modelo de pré-visualização ou experimental podem ser processados e armazenados fora dos limites geográficos da sua organização. Para disponibilizar modelos experimentais, o seu ambiente deve ter ativada a definição Mover dados entre regiões. O administrador do inquilino gere esta definição ao nível do ambiente no centro de administração do Power Platform.

Controlos administrativos e requisitos para modelos externos

Os administradores controlam se os criadores podem adicionar modelos externos aos agentes. Para conceder acesso a modelos externos, os administradores devem concluir as seguintes ações:

• Ativar os modelos externos no centro de administração do Power Platform para o ambiente ou para o grupo de ambiente.

• Permita o acesso a cada fornecedor de modelos externos no centro de administração do Microsoft 365. Saiba mais na documentação do centro de administração do Microsoft 365:

  • Ligar ao LLM Anthropic

  • Ligar ao Mistral

  • Ligar ao xAI

Os modelos de pré-visualização e os modelos externos são dois conjuntos diferentes que podem sobrepor-se, mas não são os mesmos, e as suas definições são independentes. Por exemplo:

• Os administradores podem bloquear modelos externos, mas permitir modelos de pré-visualização ou experimentais. Neste caso, os criadores não podem usar modelos externos, mas podem usar modelos internos de pré-visualização, experimentais e geralmente disponíveis.

• Os administradores podem bloquear modelos de pré-visualização ou experimentais, mas permitir modelos externos. Neste caso, os criadores não podem usar quaisquer modelos de pré-visualização ou experimentais, mas podem usar quaisquer modelos externos e internos em disponibilidade geral.